Economía, Competitividad y Empleo

Zaragoza acoge la presentación de E-DMUS, una plataforma para impulsar una movilidad urbana más sostenible

El proyecto utiliza inteligencia artificial y el intercambio seguro de datos para mejorar el transporte, reducir la congestión y facilitar la toma de decisiones en las ciudades.

El Instituto Tecnológico de Aragón (ITA) ha acogido este martes, la presentación de E-DMUS (Espacio de Datos de Movilidad Urbana Sostenible), una innovadora plataforma diseñada para compartir y aprovechar datos con el objetivo de avanzar hacia una movilidad más eficiente, sostenible y adaptada a las necesidades de la ciudadanía.

El proyecto está impulsado por Avanza e integrada en el grupo Mobility ADO, y ha sido desarrollado con la colaboración tecnológica del ITA y del Centro Tecnológico de Automoción de Galicia (CTAG). La iniciativa combina inteligencia artificial y análisis avanzado de datos para ofrecer soluciones que ayuden a mejorar la gestión del transporte y la calidad de vida en las ciudades.

La jornada de presentación, celebrada en formato presencial y online, ha reunido a especialistas en movilidad, tecnología y espacios de datos para analizar el papel de la información compartida como herramienta clave para la innovación urbana.

Un entorno seguro para compartir información

E-DMUS se basa en el concepto de espacio de datos, un entorno digital seguro en el que administraciones públicas, operadores de transporte y empresas pueden compartir información de forma voluntaria y controlada. Cada organización mantiene en todo momento la propiedad y el control de sus datos, decidiendo qué comparte, con quién y para qué finalidad.

La plataforma integra información relacionada con la movilidad, el tráfico, la meteorología o los grandes eventos urbanos. Estos datos pueden ser utilizados posteriormente por ayuntamientos, empresas, servicios de emergencia y otros agentes para mejorar la planificación y la gestión de sus servicios.

El objetivo es generar beneficios concretos para las ciudades, como la reducción de la congestión, una mayor eficiencia del transporte público, una mejor planificación urbana y una gestión pública basada en información más precisa.

Aplicaciones prácticas para los retos de la movilidad

Sobre esta infraestructura tecnológica se desarrollan diferentes casos de uso orientados a resolver problemas reales. Entre ellos destacan los sistemas de predicción de la demanda de transporte mediante algoritmos que tienen en cuenta factores como el tiempo, los eventos o el estado del tráfico.

También incorpora gemelos digitales capaces de simular distintos escenarios de movilidad, herramientas para certificar la huella de carbono —en colaboración con ECODES— y sistemas de alerta ante incidencias dirigidos tanto a administraciones como a empresas y ciudadanos.

El proyecto comienza su implantación como experiencia piloto en Zaragoza y se extenderá posteriormente a Vigo y Getafe (Madrid), con la intención de poder aplicarse en cualquier ciudad o área metropolitana de España y de integrarse con otros espacios de datos vinculados a las ciudades inteligentes.

Participación institucional y tecnológica

En la presentación han participado Jim Ahtes, responsable de Movilidad de Gaia-X Spain; Sergio Queijo, gerente de Gestión, Estrategia, Innovación y Calidad de Avanza; Borja López, gerente corporativo de Calidad, Innovación y Responsabilidad Social Corporativa de Avanza; Adán Piñero, responsable de Sistemas Cognitivos, Inteligencia Artificial y Espacios de Datos del ITA; Iván Pérez Piñeiro, responsable del área de Conectividad de la División de Electrónica y Sistemas Inteligentes de Transporte del CTAG; y Francisco Rojas, del Área de Ecosistema del ITA.

E-DMUS está financiado por la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, mediante la segunda convocatoria de ayudas para la creación de demostradores y casos de uso de espacios de compartición de datos impulsada por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública.